Mejora de la fiabilidad de los datos meteorológicos wrf

Sep 30, 2019 General

smoking chimneys in the industrial zone in linz, austria, upper austria

Los modelos de dispersión de contaminantes atmosféricos (AERMOD, CALPUFF, …) precisan información meteorológica como dato de entrada para poder ejecutarse correctamente. Esta información meteorológica puede ser obtenida a través de estaciones de medición o a través de modelos meteorológicos.

La información obtenida a través de las estaciones, si bien es una fotografía de la realidad actual o pasada, tiene como inconvenientes que tan solo ofrecen información del mismo punto donde se realiza la medición. Además ofrecen únicamente valores de las variables de las que tienen sensores de medición (habitualmente temperatura, viento, humedad, precipitación y presión). Los modelos meteorológicos, si bien es cierto que requieren de una calibración para la zona a simular, ofrecen la posibilidad de modelizar la dispersión a pasado, presente y futuro. Con ellos se obtiene una gran cantidad de información en una malla de puntos localizada en la zona de estudio, en concreto, información de centenares de variables meteorológicas que no pueden ser medidas en las estaciones de medición y que son cruciales para la obtención de modelamientos de dispersión de contaminantes más representativos.

METEOSIM tiene una amplia experiencia en la generación de datos meteorológicos en todo el mundo a través del modelo meteorológico Weather Research and Forecasting model (WRF-ARW) a diferentes resoluciones o pasos de malla (9km, 3 km o 1 km) en función de las necesidades del cliente y/o proyecto. METEOSIM también dispone de una plataforma web (Metdata) https://metdata.meteosim.com/es/) para la adquisición de series meteorológicas de una forma rápida y ágil.

Algunos proyectos, debido a sus características o a las necesidades del cliente, requieren los datos meteorológicos lo más fiables posibles. Para conseguir este objetivo es posible aplicar diferentes acciones para mejorar la fiabilidad de los datos meteorológicos modelizados. Las acciones que Meteosim puede realizar para mejorar los datos meteorológicos modelados son las siguientes:

  • Integración de bases fisiográficas en alta resolución: con el fin de poder representar con más exactitud las características topográficas y orográficas de la zona y conseguir mejorar la precisión de las modelizaciones meteorológicas.
  • Definición del dominio óptimo de la zona a modelizar para mejorar los datos meteorológicos modelados de la zona donde se ubica el proyecto, es importante incluir los principales elementos que pueden influir en la climatología de la zona (cordilleras, océanos, …)
  • Elaboración de ejercicio de validación con observaciones de estaciones meteorológicas oficiales determinando la confiabilidad de los datos modelados para el posterior ejercicio de dispersión de contaminantes.
  • Ejecución de los módulos CALMET y AERMET de los modelos de calidad del aire CALPUFF y AERMOD respectivamente, para la asimilación de datos de estaciones meteorológicas oficiales disponibles dentro del dominio de simulación.

Cada una de estas opciones permiten mejorar la calidad de los datos calculados por el modelo meteorológico Weather Research and Forecasting model (WRF-ARW), de manera que puedan representar de la mejor manera posible la zona de estudio.

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