Oct 17, 2019
Escenarios de Cambio Climático

 width=

En un post anterior detallamos algunos de los retos principales que afrontan los proyectos de adaptación al cambio climático. En este segundo post, queremos profundizar en siete aspectos técnicos fundamentales a la hora de usar proyecciones y escenarios de cambio climáticos en proyectos de resiliencia climática o adaptación.

La primera premisa importante es que los datos climáticos siempre serán necesarios para cualquier proyecto de adaptación. El cambio climático es un fenómeno global, de escala planetaria, pero sus impactos son locales y es por ello que, para implementar medidas de adaptación, se necesita profundizar en el conocimiento local. Para mejorar este conocimiento de los impactos climáticos a nivel local, es muy útil trabajar con modelos climáticos en forma de proyecciones “a futuro” hacia escalas temporales de cambio climático. Por todo lo anterior, es un requisito básico de todo proyecto de adaptación hacer referencia explícita al tipo de datos climáticos necesarios para el proyecto. De igual manera, parece razonable que dentro de los Términos de Referencia del proyecto se deban incluir expertos en el manejo y análisis de datos climáticos (Físicos, Meteorólogos, Ingenieros Civiles o Ambientales especializados, etc.)

Un segundo punto importante es que las variables climáticas a utilizar (temperatura, precipitación, humedad relativa, viento, etc.) deben ser relevantes para los objetivos del proyecto de adaptación en cuestión, es decir, para un plan nacional de adaptación seguramente se requerirán todas las variables climáticas disponibles, pero para un proyecto sectorial muy enfocado en el sector del agua, será clave enfocarse sobre todo en la variable de precipitación. De esta afirmación se deriva que debe existir una selección de los modelos más adecuados para las variables climáticas específicas que se consideren necesarias, actividad esta que sólo puede ser realizada por expertos climáticos como los mencionados en el punto anterior.

La tercera premisa a destacar es que nunca contaremos con datos climáticos perfectos para iniciar un proyecto de adaptación; siempre se pueden mejorar el conocimiento de los impactos futuros y el grado detalle de los mismos, pero hay que llegar a un equilibrio razonable. En este sentido, nos gustaría insistir en que todo modelo utilizado en la toma de decisiones debe al menos validarse con datos de observación para garantizar que es capaz de reproducir la climatología básica de la zona del proyecto donde se pretende actuar. Por ejemplo, en un clima tropical con un tipo de precipitación bimodal (dos picos anuales) el modelo climático debería ser capaz de reproducir “hacia el pasado” dicha curva, o de lo contrario, no servirá para el propósito deseado.

En este orden de ideas, y volviendo también a la necesidad del conocimiento local, otro de los aspectos técnicos fundamentales es especificar la resolución espacial mínima de las proyecciones climáticas a utilizar en un proyecto de adaptación. La resolución espacial de un modelo es el grado de detalle del mismo (distancia entre puntos de la malla tridimensional). Este concepto se puede asimilar mejor para el profano con la analogía del tamaño de “pixel” de una fotografía; a mayor tamaño de pixel, menor detalle de la imagen y a menor tamaño de pixel, mayor detalle en la calidad de la imagen. La resolución espacial de los modelos globales (GCM) actuales es de entre 200 y 100 km, mientras que con los modelos regionales (RCM) obtenidos a través de Downscaling, a menudo se puede bajar a resoluciones de pocos km, mucho más adecuados para la comprensión de los impactos a nivel local.

Otro aspecto adicional es el horizonte temporal de las proyecciones climáticas, el cual puede ser desde las próximas décadas hasta final de siglo, y para ello recomendamos tener en cuenta el alcance de los planes de adaptación y el ciclo de vida del proyecto si se trata de inversiones. Puede ser un gasto innecesario de recursos realizar costosas simulaciones hasta el año 2100 si un proyecto, por su ciclo de vida natural no va a durar más que tres o cuatro décadas.

Además de los anteriores aspectos comentados, es muy importante tener en el número de escenarios de emisión (RCP, del inglés “radiative concentration pathaways”) que debe considerarse en el análisis. Los escenarios de emisión tratan de definir los caminos en que las emisiones de Gases de Efecto Invernadero se reducirán en las próximas décadas. Por ejemplo, existen escenarios muy optimistas, escenarios intermedios y escenarios pesimistas de reducción que consideran que las emisiones sigan más o menos el mismo curso que hasta ahora (“business as usual”). Esta decisión sobre los RCP es especialmente importante cuando se trata de realizar proyecciones hacia finales de siglo, donde las emisiones y el forzamiento radiativo claramente divergen entre diferentes escenarios RCP.

Para concluir, aceptando que ningún modelo climático es 100% acertado, debemos entender que el uso de diversos modelos de forma conjunta (Ensemble de modelos), pueden dar una idea muy adecuada de las tendencias y del nivel de dispersión e incertidumbre para una determinada variable climática, como la temperatura o la precipitación, aportando información de gran valor para los proyectos. Precisamente, tomar en cuenta el concepto de incertidumbre y tratarlo dentro de los talleres y capacitaciones del proyecto de forma pedagógica y entendible, es una buena práctica muy necesaria para todo tipo de proyectos relacionados con la adaptación al cambio climático.

Meteosim, empresa consultora perteneciente a la red de Naciones Unidas CTCN, ha participado en numerosos proyectos de adaptación y resiliencia climática desarrollado escenarios climáticos en países como Colombia, Costa Rica, Perú, Nicaragua y Mozambique y está comprometida en seguir apoyando a países en desarrollo para mejorar la información climática en los proyectos que puedan surgir en el futuro.

En el siguiente post de esta serie climática hablaremos de los diferentes tipos de modelos climáticos existentes y las metodologías de downscaling.

Leer más
Sep 30, 2019
Mejora de la fiabilidad de los datos meteorológicos wrf

Los modelos de dispersión de contaminantes atmosféricos (AERMOD, CALPUFF, ...) precisan información meteorológica como dato de entrada para poder ejecutarse correctamente.

Leer más
Sep 16, 2019
Olfasense y Meteosim unen fuerzas para proporcionar herramientas avanzadas de inteligencia de observación y modelización de impactos en Ortelium

Meteosim se complace en anunciar una alianza estratégica con Olfasense, una empresa líder mundial en consultoría y gestión de olores para el sector industrial, así como en técnicas de análisis sensorial y molecular.

Leer más
Jul 31, 2019
Medidas de mitigación en entornos mineros

  El material particulado es el principal problema de contaminación al que se enfrenta cualquier entorno minero. El área de trabajo está expuesta constantemente a multitud de actividades que, de una manera u otra, generan una gran cantidad de polvo y partículas en suspensión. Las voladuras o detonaciones, las excavaciones, la carga y descarga de […]

Leer más
Jul 09, 2019 Calidad del aire
El modelo de emisiones

Hoy en día tenemos herramientas para pronosticar el nivel de contaminación atmosférica de una zona: son los llamados modelos de calidad del aire. Estos modelos representan matemáticamente los agentes que influyen en los niveles de polución, como la influencia de la meteorología, los focos de emisión, la dispersión de contaminantes o las reacciones químicas producidas […]

Leer más
Jul 04, 2019
Como hacer frente al cambio climático en la industria vitivinícola

Reflexiones sobre el desarrollo de herramientas climáticas customizadas para apoyar a la industria vitivinícola a la gestión de la producción. Hay evidencia científica de que nuestro clima está cambiando debido a las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) que provienen de las actividades antropogénicas. Aunque las causas y las consecuencias del cambio climático sean […]

Leer más
Jun 13, 2019 api
Las ventajas de usar una API

La manera más habitual para acceder a una aplicación o a un servicio online es a través de una plataforma web. Simplemente el usuario entra a la URL correspondiente y obtiene la información que necesita interactuando con dicha aplicación web a través de un navegador. En otras palabras, el usuario utiliza lo que el proveedor […]

Leer más
May 27, 2019
Influencia de la meteorología en la seguridad aérea

La meteorología aeronáutica es un elemento esencial del complejo sistema que constituye la Gestión del tráfico aéreo (ATM). La meteorología condiciona todos los aspectos de las operaciones de ATM así como ayuda a mejorar en seguridad y eficiencia durante las operaciones de control de tráfico aéreo (ATC). ¿Qué influencia tiene la meteorología en la operativa […]

Leer más
May 16, 2019 Cambio climático
Desarrollo y Adaptación al cambio climático

Los retos de los proyectos de resiliencia climática financiados a nivel internacional Según apunta la Organización Meteorológica Mundial (OMM) en su reciente informe Estado del Clima Global en 2018, los impactos del cambio climático (las señales físicas y los impactos socio económicos derivados) se están acelerando de forma preocupante. El aumento de global la temperatura […]

Leer más
Abr 30, 2019
Técnicas de trazado y rastreo atmosférico

La simulación numérica de modelos de transporte atmosférico se convierte en una herramienta muy útil para la gestión de episodios de calidad de aire y olores molestos. En el complejo contexto de desarrollo industrial y la concienciación socio-ambiental ciudadana en la que actualmente convivimos, las actividades generadoras de contaminantes atmosféricos y olores molestos tienen por […]

Leer más
Meteosim